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NEW QUESTION: 1
You have a project to install 45,900 emergency exit signs throughout a university campus. You have a crew of 45 project team members to install the signs and they are making good progress on the installation but it looks like they'll miss the promised end date. Your project requires all of the signs to be installed one week before classes are scheduled to begin. You elect to crash the project in an effort to shorten the installation duration activity. What does it mean to crash the project?
A. Add more workers.
B. Level the project schedule.
C. Increase the working hours.
D. Reduce the project scope.
Answer: A
Explanation:
Explanation/Reference:
Explanation:
Crashing adds more workers to the project team. Crashing allows the project to complete faster because there are more people helping with the project work.
Incorrect Answers:
A: Crashing does not consider the working hours.
B: Resource leveling actually increases the project duration.
D: Reducing the project scope is called descoping or project scope changes.

NEW QUESTION: 2
You send an image to a Computer Vision API and receive back the annotated image shown in the exhibit.

Which type of computer vision was used?
A. image classification
B. optical character recognition (OCR)
C. semantic segmentation
D. object detection
Answer: D
Explanation:
Object detection is similar to tagging, but the API returns the bounding box coordinates (in pixels) for each object found. For example, if an image contains a dog, cat and person, the Detect operation will list those objects together with their coordinates in the image. You can use this functionality to process the relationships between the objects in an image. It also lets you determine whether there are multiple instances of the same tag in an image.
The Detect API applies tags based on the objects or living things identified in the image. There is currently no formal relationship between the tagging taxonomy and the object detection taxonomy. At a conceptual level, the Detect API only finds objects and living things, while the Tag API can also include contextual terms like "indoor", which can't be localized with bounding boxes.
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/computer-vision/concept-object-detection

NEW QUESTION: 3
Refer to the exhibit.

A new IPv4 multicast-based video-streaming service is being provisioned. During the design- validation tests, you realize that the link between the two buildings is carrying multicast traffic even when there are no receivers connected to the switch in Building B and despite IGMP snooping being enabled on both Layer 2 switches and IGMPv2 runs on the hosts. Which design change will prevent the multicast traffic from being unnecessarily flooded throughout the campus network?
A. Ensure that Switch 1 is an IGMP querier.
B. Enable PIM snooping on both Layer 2 switches.
C. Enable multicast storm control on the link between Switch 1 and Switch 2.
D. Use static Layer 2 MAC forwarding entries on Switch 1.
E. Change the IPv4 multicast group address such that it excludes the usage of link-local MAC addresses.
Answer: E

NEW QUESTION: 4
Refer to the exhibit.

The exhibits show the firewall policies and the objects used in the firewall policies. The administrator is using the Policy Lookup feature and has entered the search criteria shown in the exhibit.
Based on the input criteria, which of the following will be highlighted?
A. The policy with ID 4
B. The policy with ID 1
C. The policies with ID 2 and 3
D. The policy with ID 5
Answer: D