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NEW QUESTION: 1
HOTSPOT
Overview:
Litware, Inc. is a company that manufactures personal devices to track physical activity and other health- related data.
Litware has a health tracking application that sends health-related data from a user's personal device to Microsoft Azure.
Litware has three development and commercial offices. The offices are located in the United States, Luxembourg, and India.
Litware products are sold worldwide. Litware has commercial representatives in more than 80 countries.
Existing Environment:
In addition to using desktop computers in all of the offices, Litware recently started using Microsoft Azure resources and services for both development and operations.
Litware has an Azure Machine Learning solution.
Litware recently extended its platform to provide third-party companies with the ability to upload data from devices to Azure. The data can be aggregated across multiple devices to provide users with a comprehensive view of their global health activity.
While the upload from each device is small, potentially more than 100 million devices will upload data daily by using an Azure event hub.
Each health activity has a small amount of data, such as activity type, start date/time, and end date/time.
Each activity is limited to a total of 3 KB and includes a customer identification key.
In addition to the Litware health tracking application, the users' activities can be reported to Azure by using an open API.
The developers at Litware perform Machine Learning experiments to recommend an appropriate health activity based on the past three activities of a user.
The Litware developers train a model to recommend the best activity for a user based on the hour of the day.
Requirements:
Litware plans to extend the existing dashboard features so that health activities can be compared between the users based on age, gender, and geographic region.
Minimize the costs associated with transferring data from the event hub to Azure Storage.
Litware identifies the following technical requirements:
Data from the devices must be stored for three years in a format that enables the fast processing of

date fields and filtering.
The third-party companies must be able to use the Litware Machine Learning models to generate

recommendations to their users by using a third-party application.
Any changes to the health tracking application must ensure that the Litware developers can run the

experiments without interrupting or degrading the performance of the production environment.
Activity tracking data must be available to all of the Litware developers for experimentation. The developers must be prevented from accessing the private information of the users.
When the Litware health tracking application asks users how they feel, their responses must be reported to Azure.
The health tracking application uses the features of a live dashboard to provide historical and trending.
You need to recommend which processing model must be used to process the following types of data:
The top three activities per user on rainy days

The top three activities per user during the last 24 hours

The top activities per geographic region during last 24 hours

The most common sequences of three activities in a row for all of the users

Which processing model should you recommend for each date type? To answer, select the appropriate options in the answer area.
NOTE: Each correct selection is worth one point.
Hot Area:

Answer:
Explanation:

Explanation/Reference:

NEW QUESTION: 2
A customer wants to lower operational costs by automating brocade SAN Fabric Zoning to their HPE 3PAR Storeserver arry. Which HPE tools can do this for your customer? (Select two)
A. HPE 3PAR SmartSlarl
B. HPE 3PAR Management console
C. HPE 3PAR RapM Provisioning
D. HPE OneView
E. HPE Smart SAN for HPE 3PAR
Answer: B,E

NEW QUESTION: 3
Which statement about Cisco Express Forwarding is true?
A. It makes forwarding decisions by a process that is scheduled through the IOS scheduler.
B. it maintains two tables in the data plane the FIB and adjacency table.
C. It uses a fast cache that is maintained in a router data plane.
D. The CPU of a router becomes directly involved with packet-switching decisions.
Answer: B
Explanation:
Cisco Express Forwarding (CEF) provides the ability to switch packets through a device in a very quick and efficient way while also keeping the load on the router's processor low. CEF is made up of two different main components: the Forwarding Information Base (FIB) and the Adjacency Table. These are automatically updated at the same time as the routing table.
The Forwarding Information Base (FIB) contains destination reachability information as well as next hop information. This information is then used by the router to make forwarding decisions.
The FIB allows for very efficient and easy lookups. Below is an example of the FIB table:

The adjacency table is tasked with maintaining the layer 2 next-hop information for the FIB. An example of the adjacency table is shown below:

It uses a fast cache that is maintained in a router data plane' fast cache is only used when fast switching is enabled while CEF is disabled.