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NEW QUESTION: 1
マスターポリシーの例外に基づくデュアルコントロールを必要とするプラットフォームに接続されたアカウントの場合、承認なしでパスワードにアクセスするようにユーザーのグループをどのように構成しますか。
A. アカウントが保存されている金庫で、グループに「確認なしで金庫にアクセス」許可を付与します。
B. アカウントが保存されている金庫で、グループに「監査なしで金庫にアクセス」許可を付与します。
C. マスターポリシーの例外を作成して、ワークフロープロセスからグループを除外します。
D. マスターポリシールールを編集し、高度な「承認なしで安全にアクセス」ルールを変更してグループを含めます。
Answer: A

NEW QUESTION: 2
A company requests that you consult with them regarding the design of their production, development, and test environments. They indicate that the environments must communicate effectively, but they must be kept separate due to the inherent failures on the development network. What will be configured on the links between the networks to support their design requirements?
A. EBGP
B. OSPF
C. IBGP
D. static routes
Answer: A
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NEW QUESTION: 3
ソリューションアーキテクトは、Amazon EC2インスタンスで実行される高性能コンピューティングジョブを設計しています
プライベートサブネット。 アプリケーションがパッチをダウンロードできるようにするには、インフラストラクチャを変更して、
外部エンドポイントにアクセスするためのインスタンス。 インフラストラクチャの変更には、最小限の継続的な作業が必要です。
システム管理の努力。
これらの要件を満たしながら、EC2インスタンスがエンドポイントにアクセスできるのは何ですか？
A. NATゲートウェイ
B. エラスティックIPアドレス
C. 仮想プライベートゲートウェイ
D. AWS Direct Connect
Answer: A

NEW QUESTION: 4
次の各ステートメントについて、ステートメントがtrueの場合は、[はい]を選択します。それ以外の場合は、[いいえ]を選択します。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。

Answer:
Explanation:

Explanation

Box 1: Yes
Content Moderator is part of Microsoft Cognitive Services allowing businesses to use machine assisted moderation of text, images, and videos that augment human review.
The text moderation capability now includes a new machine-learning based text classification feature which uses a trained model to identify possible abusive, derogatory or discriminatory language such as slang, abbreviated words, offensive, and intentionally misspelled words for review.
Box 2: No
Azure's Computer Vision service gives you access to advanced algorithms that process images and return information based on the visual features you're interested in. For example, Computer Vision can determine whether an image contains adult content, find specific brands or objects, or find human faces.
Box 3: Yes
Natural language processing (NLP) is used for tasks such as sentiment analysis, topic detection, language detection, key phrase extraction, and document categorization.
Sentiment Analysis is the process of determining whether a piece of writing is positive, negative or neutral.
Reference:
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