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会社は、開発者がテストと学習の目的で使用するAWSアカウントを作成しました。MMアカウントは開発者の複数のチーム間で共有されるため、チームがこれらのアクションを実行できるように、AmazonEC2インスタンスを停止および終了する機能を制限したいと考えています。所有するインスタンスでのみ。
開発者は、すべてのインスタンスにチームタグキーをタグ付けし、タグ値にチーム名を使用するように指示されました。このアカウントを使用する最初のチームの1つは、ビジネスインテリジェンスです。セキュリティエンジニアは、開発者にアクセスを提供するための高度にスケーラブルなソリューションを開発する必要があります。アカウント内の適切なリソースセキュリティエンジニアは、チームごとに個別の1AMロールをすでに作成しています。
セキュリティエンジニアがタスクを完了するために実行する必要がある追加の構成手順はどれですか？
A. 各IAMロールにチームキーでタグを付け、タグ値にチーム名を使用します。次のようなIAMポリシーを作成し、開発者が使用するすべてのIAMロールに適用します。

B. 各午前1時の役割にチームラグキーのタグを付けます。タグ値にチーム名を使用します。次のような1AMポリシーを作成し、開発者が使用するすべての1AMロールに4をアタッチします。

C. チームごとに、次のような1AMポリシーを作成します。awsTagKeys/ Team条件キーに適切なチーム名を入力します。再開ポリシーを対応する1AMロールに添付します。

D. チームごとに、フェローと同様のAMポリシーを作成します。ec2：ResourceTag / Team条件キーに適切なチーム名を入力します。結果のポリシーを、対応する1AMロールにアタッチします。

Answer: D

NEW QUESTION: 2
Which two ways are sales orders created when you post a statement? Each correct answer presents part of the solution
A. One sales order is created for each cash and carry sale.
B. One sales order is created for each customer sale.
C. One sales order is created for all customer sales.
D. One sales order is created for all cash and carry sales.
Answer: B,D

NEW QUESTION: 3
A project is taking more effort than anticipated. Which of the following constraints will MOST likely be affected?
A. Cost
B. Time
C. Quality
D. Scope
Answer: A
Explanation:
Explanation
References
https://programsuccess.wordpress.com/2011/05/02/scope-time-and-cost-managing-the-triple-constraint/

NEW QUESTION: 4
組織は大容量のハッシュタグデータのストリームをリアルタイムで処理する必要があり、特定のタグに関する洞察を得るためにデータに対してカスタムSQLクエリを実行する必要があります。組織はこのソリューションに弾力性が必要であり、クラスターを管理したくないと考えています。
これらの要件を満たすAWSサービスは次のうちどれですか？
A. Amazon Redshift
B. Amazon Elasticsearch Service
C. Amazon Athena
D. Amazon Kinesis Data Analytics
Answer: D
Explanation:
Amazon Kinesis Data Analyticsは、ストリーミングデータを分析し、実用的な洞察を得て、ビジネスと顧客のニーズにリアルタイムで対応する最も簡単な方法です。 Amazon Kinesis Data Analyticsは、ストリーミングアプリケーションの構築、管理、および他のAWSサービスとの統合の複雑さを軽減します。 SQLユーザーは、テンプレートとインタラクティブなSQLエディターを使用して、ストリーミングデータを簡単にクエリしたり、ストリーミングアプリケーション全体を構築したりできます。 Java開発者は、オープンソースJavaライブラリとAWS統合を使用して、リアルタイムでデータを変換および分析することにより、洗練されたストリーミングアプリケーションを迅速に構築できます。
Amazon Kinesis Data Analyticsは、リアルタイムアプリケーションを継続的に実行するために必要なすべてを処理し、着信データの量とスループットに合わせて自動的にスケーリングします。 Amazon Kinesis Data Analyticsを使用すると、ストリーミングアプリケーションが消費するリソースに対してのみ料金を支払うことができます。最低料金やセットアップ費用はありません。