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NEW QUESTION: 1
After deploying a FlexPod solution, which tool would you use to validate a successful installation?
A. UCS Manager
B. System Manager
C. Config Advisor
D. Hardware Universe
Answer: B

NEW QUESTION: 2
拡張tracerouteコマンドに関する2つのステートメントは本当ですか？
A. それは、返事データを確認することができます。
B. それは、指定された間隔に自動的に繰り返されて到着します。
C. それは特定のTOSを使用することができます。
D. 指定されたインターフェイスまたはIPアドレスからパケットを送信できます
E. それは、指定されたTTL 値を使うことができます
Answer: D,E
Explanation:
Reference:
http://www.cisco.com/c/en/us/support/docs/ip/routing-information-protocol-rip/13730-extpingtrace.
html#ext_troute
"This table lists the traceroute command field descriptions:
Source address: The interface or IP address of the router to use as a source address for the probes. The
router normally picks the IP address of the outbound interface to use.
Minimum Time to Live [1]: The TTL value for the first probes. The default is 1, but it can be set to a higher
value to suppress the display of known hops.
Maximum Time to Live [30]: The largest TTL value that can be used. The default is 30. The traceroute
command terminates when the destination is reached or when this value is reached.

NEW QUESTION: 3
モデルトレーニング要件に適した早期停止基準を実装する必要があります。
ソリューションの開発に使用する必要がある3つのコードセグメントはどれですか？回答するには、適切なコードセグメントをコードセグメントのリストから回答領域に移動し、正しい順序で並べます。
注：回答の選択肢の複数の順序が正しいです。選択した正しい注文のいずれかのクレジットを受け取ります。

Answer:
Explanation:

Explanation:
You need to implement an early stopping criterion on models that provides savings without terminating promising jobs.
Truncation selection cancels a given percentage of lowest performing runs at each evaluation interval. Runs are compared based on their performance on the primary metric and the lowest X% are terminated.
Example:
from azureml.train.hyperdrive import TruncationSelectionPolicy
early_termination_policy = TruncationSelectionPolicy(evaluation_interval=1, truncation_percentage=20, delay_evaluation=5) Incorrect Answers:
Bandit is a termination policy based on slack factor/slack amount and evaluation interval. The policy early terminates any runs where the primary metric is not within the specified slack factor / slack amount with respect to the best performing training run.
Example:
from azureml.train.hyperdrive import BanditPolicy
early_termination_policy = BanditPolicy(slack_factor = 0.1, evaluation_interval=1, delay_evaluation=5 References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/service/how-to-tune-hyperparameters

NEW QUESTION: 4
Sie haben einen Microsoft 365-Mandanten.
Sie möchten eine Aufbewahrungsrichtlinie erstellen, wie in der folgenden Abbildung gezeigt.

Verwenden Sie die Dropdown-Menüs, um die Antwortauswahl auszuwählen, die die einzelnen Anweisungen anhand der in der Grafik angezeigten Informationen vervollständigt.
HINWEIS: Jede richtige Auswahl ist einen Punkt wert.

Answer:
Explanation:
Explanation