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NEW QUESTION: 1
Sie möchten den Azure-Import- / Exportdienst zum Kopieren von Dateien in ein Speicherkonto verwenden.
Welche zwei Dateien sollten Sie erstellen, bevor Sie die Laufwerke für den Importauftrag vorbereiten? Jede richtige Antwort ist Teil der Lösung.
HINWEIS: Jede richtige Auswahl ist einen Punkt wert.
A. eine Datensatz-CSV-Datei
B. Eine Driveset-CSV-Datei
C. Eine XML-Manifestdatei
D. Eine JSON-Konfigurationsdatei
E. Eine PowerShell PS1-Datei
Answer: A,B
Explanation:
Erläuterung:
B: Ändern Sie die Datei driveset.csv im Stammverzeichnis, in dem sich das Tool befindet.
C: Ändern Sie die Datei dataset.csv im Stammverzeichnis, in dem sich das Tool befindet. Fügen Sie je nachdem, ob Sie eine Datei oder einen Ordner oder beides importieren möchten, Einträge in die Datei dataset.csv ein
Verweise: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/storage/common/storage-import-export-data-to-files

NEW QUESTION: 2
Which JMS Exception is thrown when a session.commit is called on a session that is part of an active distributed transaction?
A. InvalidClientIDException
B. IllegalStateException
C. TransactionRolledBackException
D. TransactionInProgressException
Answer: D

NEW QUESTION: 3
組織には、1日あたり10 GBのテレメトリデータを生成する10,000個のデバイスがあり、各レコードサイズは約10 KBです。各レコードには100個のフィールドがあり、1つのフィールドは、英語の「String」データ型の非構造化ログデータで構成されています。一部のフィールドはリアルタイムダッシュボードに必要ですが、すべてのフィールドは長期的な生成に使用できる必要があります。
また、組織は、1か月以内にAWSに移行する必要があるSAN内に、日付ごとにパーティション分割された10 PBの以前にクリーン化および構造化されたデータを持っています。現在、組織にはソリューションにリアルタイム機能がありません。オンプレミスデータウェアハウスのストレージの制限のため、選択データがロードされ、同時に視覚化のためのJDBCを介したANSI SQLクエリで長期トレンドが生成されます。 1回限りのデータ読み込みに加えて、組織には費用対効果の高いリアルタイムソリューションが必要です。
これらの要件をどのように満たすことができますか？ （2つ選択してください。）
A. AWS IoTを使用して、IoTルールエンジンを使用してデバイスからAmazon Kinesis Data Streamsにデータを送信します。
Kinesisストリームに接続された1つのKinesis Data Firehoseストリームを使用して、日付ごとにパーティション分割されたAmazon S3バケットにデータをストリーミングします。同じKinesisストリームを使用してAWS Lambda関数をアタッチし、リアルタイム分析のためにAmazon DynamoDBに取り込むために必要なフィールドを除外します。
B. 複数のAWS Snowball Edgeデバイスを使用してデータをAmazon S3に転送し、Amazon Athenaを使用してデータをクエリします。
C. AWS IoTを使用して、IoTルールエンジンを使用してデバイスからAmazon Kinesis Data Streamsにデータを送信します。
Kinesisストリームに接続されたKinesis Data Firehoseストリームを1つ使用して、日付ごとにパーティション分割されたデータをバッチ処理およびストリーミングします。同じKinesisストリームに接続された別のKinesis Firehoseストリームを使用して、リアルタイム分析のためにElasticsearchに取り込む必要なフィールドをフィルターで除外します。
D. AWSとオンプレミスデータセンターの間にダイレクトコネクト接続を作成し、S3アクセラレーションを使用してデータをAmazon S3にコピーします。 Amazon Athenaを使用してデータをクエリします。
E. AWS IoTを使用して、デバイスからAmazon SQSキューにデータを送信し、Auto Scalingグループに一連のワーカーを作成し、キューからバッチでレコードを読み取り、データを処理して保存します。 AWS Lambda関数が添付されたAmazon SNSキューにファンアウトして、リクエストデータセットをフィルター処理し、リアルタイム分析のためにAmazon Elasticsearch Serviceに保存します。
Answer: A,B

NEW QUESTION: 4
DRAG DROP
Drag and drop the BGP attributes on the left to the correct category on the right. Not all options will be used.
Select and Place:

Answer:
Explanation: