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NEW QUESTION: 1
Drag and drop the descriptions of logging from the left onto the correct logging features or compenents on the right.

Answer:
Explanation:

Explanation
Accespt incoming cnc over vty lines-----------------------terminal
Display logging inf during a terminal session----------terminal monitor Provides loval access to a device------------------------console Stores log msg externally --------------------------------syslog server logging Stores log msg in RAM------------------------------------buffered logging

NEW QUESTION: 2
企業は、Amazon EC2で実行される集中ログサービスを作成しています。これは、何百ものAWSアカウントからログを受信して​​分析します。 AWS PrivateLinkは、クライアントサービスとロギングサービス間の接続を提供するために使用されています。
クライアントを使用する各AWSアカウントで、ロギングサービス用のインターフェースエンドポイントが作成され、使用可能になります。ネットワークロードバランサー（NLB）を備えたEC2インスタンスで実行されるログサービスは、異なるサブネットにデプロイされます。クライアントはVPCエンドポイントを使用してログを送信できません。
ソリューションアーキテクトがこの問題を解決するには、どの手順を組み合わせる必要がありますか？ （2つ選択）
A. EC2インスタンスで実行されているロギングサービスのセキュリティグループをチェックして、クライアントからの入力を許可していることを確認します
B. NLBのセキュリティグループをチェックして、インターフェイスエンドポイントサブネットからの進入を許可していることを確認します
C. NACLがログサービスサブネットにアタッチされて、NLBサブネットとの通信を許可していることを確認します。EC2インスタンスで実行されているログサービスサブネットとの通信を許可するために、NACLがNLBサブネットにアタッチされていることを確認します。
D. NACLがログサービスサブネットにアタッチされていることを確認して、インターフェースエンドポイントサブネットとの通信を許可します。EC2インスタンスで実行されているログサービスサブネットとの通信を許可するために、NACLがインターフェースエンドポイントサブネットにアタッチされていることを確認します。 。
E. EC2インスタンスで実行されているログサービスのセキュリティグループをチェックして、NLBサブネットからの入力を許可していることを確認します。
Answer: C,E
Explanation:
Explanation
https://aws.amazon.com/premiumsupport/knowledge-center/elb-connectivity-troubleshooting/

NEW QUESTION: 3
You deploy an infrastructure for a big data workload.
You need to run Azure HDInsight and Microsoft Machine Learning Server. You plan to set the RevoScaleR compute contexts to run rx function calls in parallel.
What are three compute contexts that you can use for Machine Learning Server? Each correct answer presents a complete solution.
NOTE: Each correct selection is worth one point.
A. SQL
B. HBase
C. Spark
D. local sequential
E. local parallel
Answer: A,C,E
Explanation:
Remote computing is available for specific data sources on selected platforms. The following tables document the supported combinations.
RxInSqlServer, sqlserver: Remote compute context. Target server is a single database node (SQL Server
2016 R Services or SQL Server 2017 Machine Learning Services). Computation is parallel, but not distributed.
RxSpark, spark: Remote compute context. Target is a Spark cluster on Hadoop.
RxLocalParallel, localpar: Compute context is often used to enable controlled, distributed computations relying on instructions you provide rather than a built-in scheduler on Hadoop. You can use compute context for manual distributed computing.
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/machine-learning-server/r/concept-what-is-compute-context