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NEW QUESTION: 1
View the Exhibit.
As the Component Processor loads a component, it executes PeopleCode programs according to
buffer allocation rules.
Each row in the table represents a PeopleCode program and its associated definition, scroll level,
and event.
In what order will the programs execute?

A. E, D, C, B, A
B. A, B, C, D, E
C. B, C, A, D, E
D. A, C, D, B, E
E. A, D, E, B, C
Answer: D

NEW QUESTION: 2
An administrator is having a problem configuring Storage I/O Control on a Datastore.
Which two conditions could explain the issue? (Choose two.)
A. The vCenter Server License is Standard.
B. An ESXi host does not have appropriate licensing.
C. The vCenter Server version is 5.0.
D. A host is running ESXi 4.0.
Answer: B,D

NEW QUESTION: 3
Webデザイン会社は現在、250の顧客が大きなグラフィックファイルのアップロードとダウンロードに使用する複数のFTPサーバーを実行しています。彼らはこのシステムをAWSに移行して拡張性を高めたいと考えていますが、顧客のプライバシーを維持し、コストを最小限に抑えたいと考えています。
どのAWSアーキテクチャをお勧めしますか？
A. リクエスター支払いをオンにして単一のS3バケットを作成し、顧客にFTPクライアントではなくS3クライアントを使用するように依頼します。
その1人の顧客のみにアクセスを許可するバケットポリシーを使用して、顧客ごとにバケットを作成します。
B. FTPクライアントの代わりにS3クライアントを使用するよう顧客に依頼します。単一のS3バケットを作成します。
顧客ごとにIAMユーザーを作成します。
「username」ポリシー変数を使用して、バケット内のサブディレクトリへのアクセスを許可するIAMポリシーを持つグループにIAMユーザーを配置します。
C. 自動スケーリンググループの最小ネットワークトラフィックが所定のしきい値を下回ったときに自動的にスケールインするスケーリングポリシーを使用して、FTPサーバーの自動スケーリンググループを作成します。
各インスタンスのユーザーデータ起動スクリプトの一部として、S3からFTPユーザーの中央リストをロードします。
D. 低冗長化ストレージをオンにして単一のS3バケットを作成し、FTPクライアントの代わりにS3クライアントを使用するよう顧客に依頼します。
その1人の顧客のみにアクセスを許可するバケットポリシーを使用して、顧客ごとにバケットを作成します。
Answer: B
Explanation:
https://aws.amazon.com/blogs/security/writing-iam-policies-grant-access-to-user-specific-folders- in-an-amazon-s3-bucket /

NEW QUESTION: 4
You are designing an Internet of Thing: (IoT) solution intended to identify trends. The solution requires the real-time analysis of data originating from sensors. The results of the analysis will be stored in a SQL database.
You need to recommend a data processing solution that uses the Transact-SQL language.
Which data processing solution should you recommend?
A. Microsoft Azure Stream Analytics
B. Microsoft Azure HDInsight Hadoop clusters
C. Microsoft Azure HDInsight Spark clusters
D. Microsoft Azure Event Hubs
Answer: A
Explanation:
Explanation/Reference:
Explanation:
For your Internet of Things (IoT) scenarios that use Event Hubs, Azure Stream Analytics can serve as a possible first step to perform near real-time analytics on telemetry data. Just like Event Hubs, Steam Analytics supports the streaming of millions of event per second. Unlike a standard database, analysis is performed on data in motion. This streaming input data can also be combined with reference data inputs to perform lookups or do correlation to assist in unlocking business insights. It uses a SQL-like language to simplify the analysis of data inputs and detect anomalies, trigger alerts or transform the data in order to create valuable outputs.
Reference: https://www.linkedin.com/pulse/getting-started-azure-iot-services-stream-analytics-rob-tiffany