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Deshalb muss ich immer Alayne sein, innerlich und äußerlich.

NEW QUESTION: 1
HOTSPOT
You deploy a Web App to Azure. The Web App uses several Basic tier, single instance virtual machines (VMs).
The App includes a web tier, services tier, data tier, and a compute-intensive processing tier, as shown in the following diagram:

You have the following requirements:
* The application must be available during all Azure platform events, including planned (VM restarts required) and unplanned (hardware failure) events.
* You must simplify VM deployments by using JSON templates and the Azure Resource Manager (ARM).
* The processing tier must support high volume CPU loads at peak times throughout the year.
* The web tier must support high volumes of incoming Internet traffic during peak times throughout the year.
* The company has authorized downtime for the infrastructure upgrades. Future updates must not include downtime.
* The infrastructure upgrades must provide the most economical solution while meeting all requirements.
Users report application outages during planned Azure maintenance windows. You plan to upgrade the application to support upcoming company initiatives as well as address the user reports.
You need to upgrade the application and infrastructure.
For each tier, which action should you perform? To answer, select the appropriate action from each list in the answer area.

Answer:
Explanation:

Web tier: Use 2 Standard tier VMs in a new availability set, load balanced with Azure Load Balancer.
The web tier must support high volumes of incoming Internet traffic during peak times throughout the year.
Services: Use 2 Standard Tier VM in a new availability set.
Data: Use 2 Standard tier VMs contained within the services tier availability set.
Processing: Use 2 Dv2-series Vms in a new scale set.
The processing tier must support high volume CPU loads at peak times throughout the year.
Dv2-series, a follow-on to the original D-series, features a more powerful CPU. The Dv2-series CPU is about 35% faster than the D-series CPU.
Automatic scaling of virtual machines in a scale set is the creation or deletion of machines in the set as needed to match performance requirements. As the volume of work grows, an application may require additional resources to enable it to effectively perform tasks.
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/virtual-machines/virtual-machines-windows-sizes
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/virtual-machine-scale-sets/virtual-machine-scale-sets- autoscale-overview

NEW QUESTION: 2
Between 1990 and 1998, occupancy in Branson Hospital averaged 79 percent of capacity, while admission rates remained constant, at an average of 9 admissions per 100 beds per year. Between 1998 and 2002, however, occupancy rates increased to an average of 85 percent of capacity, while admission rates declined to 8 per 100 beds per year.
Which of the following conclusions can be most properly drawn from the info given above?
A. Hospitals built prior to 1998 generally had fewer beds than did hospitals built between 1998 and 2002.
B. The average stay for Branson Hospital residents rose between 1998 and 2002.
C. The more beds a nursing home has, the higher its occupancy rate is likely to be.
D. Hospital admission rates tend to decline whenever occupancy rates rise.
E. The proportion of children staying in Branson hospital was greater in 2002 than in 1990.
Answer: B
Explanation:
Explanation/Reference:
Explanation:
The best answer is A.
Choice A receives support from the fact stated above: between 1998 and 2002, Branson hospital occupancy rates rose though admission rats decline

NEW QUESTION: 3
会社のデータエンジニアリングソリューションを開発します。
プロジェクトには、メモリ内のバッチデータ処理ソリューションが必要です。
Microsoft Azureでデータをバッチ処理するためにHDInsightクラスターをプロビジョニングする必要があります。
PowerShellセグメントをどのように完成させる必要がありますか？回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択します。
注：それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。

Answer:
Explanation:

Explanation

Box 1: New-AzStorageContainer
# Example: Create a blob container. This holds the default data store for the cluster.
New-AzStorageContainer `
-Name $clusterName `
-Context $defaultStorageContext
$sparkConfig = New-Object "System.Collections.Generic.Dictionary``2[System.String,System.String]"
$sparkConfig.Add("spark", "2.3")
Box 2: Spark
Spark provides primitives for in-memory cluster computing. A Spark job can load and cache data into memory and query it repeatedly. In-memory computing is much faster than disk-based applications than disk-based applications, such as Hadoop, which shares data through Hadoop distributed file system (HDFS).
Box 3: New-AzureRMHDInsightCluster
# Create the HDInsight cluster. Example:
New-AzHDInsightCluster `
-ResourceGroupName $resourceGroupName `
-ClusterName $clusterName `
-Location $location `
-ClusterSizeInNodes $clusterSizeInNodes `
-ClusterType $"Spark" `
-OSType "Linux" `
Box 4: Spark
HDInsight is a managed Hadoop service. Use it deploy and manage Hadoop clusters in Azure. For batch processing, you can use Spark, Hive, Hive LLAP, MapReduce.
References:
https://docs.microsoft.com/bs-latn-ba/azure/hdinsight/spark/apache-spark-jupyter-spark-sql-use-powershell
https://docs.microsoft.com/bs-latn-ba/azure/hdinsight/spark/apache-spark-overview