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Sie habe entschieden, Da gucken alle schwer verbiestert.

NEW QUESTION: 1

A. Option A
B. Option C
C. Option D
D. Option B
Answer: A

NEW QUESTION: 2

A. Option A
B. Option E
C. Option C
D. Option D
E. Option B
Answer: A,C

NEW QUESTION: 3
A branch office replace a very desktop in its conference room with a machine. After the technician connected the new machine, images on the projector appeared to have no blue hues. Adjusting the lay of the display cable to the project corrected the image slightly, but the cable had to be held in an awkward position for the image to be stable. Which of the following will MOST likely resolve issue?
A. Conned the DisplayPort cable to a different port on the desktop
B. Change the color profile on the desktop to increase the Hue output
C. Replace the projector and callbrate me new one with a cooler profile.
D. Replace the VGA cable connecting the desktop to the projector.
Answer: B

NEW QUESTION: 4
Note: This question is part of a series of questions that present the same scenario. Each question in the series contains a unique solution that might meet the stated goals. Some question sets might have more than one correct solution, while others might not have a correct solution.
After you answer a question in this section, you will NOT be able to return to it. As a result, these questions will not appear in the review screen.
You plan to use a Python script to run an Azure Machine Learning experiment. The script creates a reference to the experiment run context, loads data from a file, identifies the set of unique values for the label column, and completes the experiment run:
from azureml.core import Run
import pandas as pd
run = Run.get_context()
data = pd.read_csv('data.csv')
label_vals = data['label'].unique()
# Add code to record metrics here
run.complete()
The experiment must record the unique labels in the data as metrics for the run that can be reviewed later.
You must add code to the script to record the unique label values as run metrics at the point indicated by the comment.
Solution: Replace the comment with the following code:
run.log_table('Label Values', label_vals)
Does the solution meet the goal?
A. No
B. Yes
Answer: A
Explanation:
Explanation
Instead use the run_log function to log the contents in label_vals:
for label_val in label_vals:
run.log('Label Values', label_val)
Reference:
https://www.element61.be/en/resource/azure-machine-learning-services-complete-toolbox-ai