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NEW QUESTION: 1
Given:
public class App {
// Insert code here
System.out.print("Welcome to the world of Java");
}
}
Which two code fragments, when inserted independently at line // Insert code here, enable the program to execute and print the welcome message on the screen?
A. static public void main (String [] args) {
B. public static void Main (String [] args) {
C. static void main (String [] args) {
D. public void main (String [] args) {
E. public static void main (String [] args) {
Answer: A,E
Explanation:
Incorrect: Not B: No main class found. Not C: Main method not found not E: Main method is not static.

NEW QUESTION: 2
Welche der folgenden Definitionen definiert die Auslöser innerhalb eines Business Continuity Plan (BCP)?
A. Informationssicherheitsrichtlinie
B. Lückenanalyse
C. Notfallwiederherstellungsplan
D. Bedürfnisse der Organisation
Answer: A

NEW QUESTION: 3
webapp1という名前のオンプレミスWebアプリケーションを含むSharePointハイブリッド環境を管理します。
webapp1でセルフサービスサイト作成を構成して、オンプレミスのSharePoint ServerではなくSharePoint Onlineでサイトを作成する予定です。
サーバーの全体管理から、[セルフサービスサイト作成の構成]を開きますが、[SharePoint Onlineでサイトコレクションを作成する]オプションは表示されません。
オプションを有効にできることを確認する必要があります。
最初に何をすべきですか？
A. SharePoint製品構成ウィザードを実行します。
B. ユーザーアカウントにMicrosoft Office 365のグローバル管理者ロールを割り当てます。
C. ハイブリッドピッカーを実行します。
D. サーバーの全体管理WebアプリケーションをホストするSharePointサーバーに最新の累積更新プログラム（CU）をインストールします。
Answer: C
Explanation:
参照：
https://docs.microsoft.com/en-us/sharepoint/hybrid/hybrid-self-service-site-creation

NEW QUESTION: 4
A company captures clickstream data from multiple websites and analyzes it using batch processing. The data is loaded nightly into Amazon Redshift and is consumed by business analysts. The company wants to move towards near-real-time data processing for timely insights. The solution should process the streaming data with minimal effort and operational overhead.
Which combination of AWS services are MOST cost-effective for this solution? (Choose two.)
A. AWS Lambda
B. Amazon Kinesis Data Streams
C. Amazon Kinesis Data Analytics
D. Amazon Kinesis Data Firehose
E. Amazon EC2
Answer: B,C
Explanation:
Explanation
Kinesis Data Streams and Kinesis Client Library (KCL) - Data from the data source can be continuously captured and streamed in near real-time using Kinesis Data Streams.
With the Kinesis Client Library (KCL), you can build your own application that can preprocess the streaming data as they arrive and emit the data for generating incremental views and downstream analysis.
Kinesis Data Analytics - This service provides the easiest way to process the data that is streaming through Kinesis Data Stream or Kinesis Data Firehose using SQL. This enables customers to gain actionable insight in near real-time from the incremental stream before storing it in Amazon S3.

https://d1.awsstatic.com/whitepapers/lambda-architecure-on-for-batch-aws.pdf