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NEW QUESTION: 1
The Developer for a retail company must integrate a fraud detection solution into the order processing solution. The fraud detection solution takes between ten and thirty minutes to verify an order. At peak, the web site can receive one hundred orders per minute.
What is the most scalable method to add the fraud detection solution to the order processing pipeline?
A. Add all new orders to an Amazon SQS queue. Configure a fleet of 10 EC2 instances spanning multiple AZs with the fraud detection solution installed on them to pull orders from this queue. Update the order with a pass or fails status.
B. Add all new orders to an Amazon Kinesis Stream. Subscribe a Lambda function to automatically read batches of records from the Kinesis Stream. The Lambda function includes the fraud detection software and will update the order with a pass or fail status.
C. Add all new orders to an SQS queue. Configure an Auto Scaling group that uses the queue depth metric as its unit of scale to launch a dynamically-sized fleet of EC2 instances spanning multiple AZs with the fraud detection solution installed on them to pull orders from this queue. Update the order with a pass or fails status.
D. Write all new orders to Amazon DynamoDB. Configure DynamoDB Streams to include all new orders.
Subscribe a Lambda function to automatically read batches of records from the Kinesis Stream. The Lambda function includes the fraud detection software and will update the order with a pass or fail status.
Answer: C

NEW QUESTION: 2
You need to select a feature extraction method.
Which method should you use?
A. Mood's median test
B. Mutual information
C. Permutation Feature Importance
D. Kendall correlation
Answer: D
Explanation:
Explanation
In statistics, the Kendall rank correlation coefficient, commonly referred to as Kendall's tau coefficient (after the Greek letter ), is a statistic used to measure the ordinal association between two measured quantities.
It is a supported method of the Azure Machine Learning Feature selection.
Scenario: When you train a Linear Regression module using a property dataset that shows data for property prices for a large city, you need to determine the best features to use in a model. You can choose standard metrics provided to measure performance before and after the feature importance process completes. You must ensure that the distribution of the features across multiple training models is consistent.
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-reference/feature-selection-modules

NEW QUESTION: 3
Sie planen, ein neues Softwaresystem für Ihr Unternehmen zu entwickeln.
Sie müssen den technischen Entwurf des Systems überprüfen.
Welcher der folgenden Teilnehmer ist für die Bereitstellung des technischen Entwurfs verantwortlich?
A. Technischer Redakteur
B. Architekt
C. Entwickler
D. Benutzeroberflächendesigner
Answer: B

NEW QUESTION: 4
You have a server named Server1 that runs Windows Server 2012.
On Server1, you configure a custom Data Collector Set (DCS) named DCS1.
You need to ensure that all performance log data that is older than 30 days is deleted automatically.
What should you configure?
A. A File Server Resource Manager (FSRM) quota on the %Systemdrive%\PerfLogs folder
B. The Data Manager settings of DCS1
C. A schedule for DCS1
D. A File Server Resource Manager (FSRM) file screen on the %Systemdrive%\PerfLogs folder
Answer: B
Explanation: